Notice bibliographique
Résumé
Because of their nano-size, biological compatibility, and ability to precisely engineer antigens displayed, payloads packaged, and destinations targeted, nanobiomaterials are gaining traction as next-generation therapeutic tools. Oncolytic viruses were the first to be exploited in cancer immunotherapy because these are natural cell killers and, in some cases, highly selective for cancerous cells. Further, oncolytic viruses can be engineered to encode immune-stimulators and therapeutic genes. However, for oncolytic viruses to work, it is essential to develop these as viable viruses with the ability to infect. This raises safety concerns and poses hurdles in regulatory approval. To circumvent this limitation, non-replicating viruses and virus-like particles have been explored for immunotherapeutic applications. The advantage of these is their inability to infect mammals, thereby eliminating bio-safety concerns. Nonetheless, concerns related to toxicity need to be addressed in each case. Several virus-like particle candidates are currently in preclinical development stages and show promise for clinical use via intertumoral administration, also referred to as vaccination in situ. In cases where in situ administration is not possible due to the absence of solid tumours or inaccessibility of the tumour, nano-biomaterials for systemic administration are desired, and extracellular vesicles fit this bill. Exosomes, in particular, can provide controlled abscopal effects – a property desirable for the treatment of metastatic cancer. This chapter discusses the state-of-the-art in the development of nano-biomaterials for immunotherapy. With a plethora of candidates in development and over two hundred clinical trials ongoing worldwide, nanobiomaterials hold great promise as effective cancer immunotherapies with minimal side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».