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Enregistrement W4282922499 · doi:10.2196/29926

Internet-Based Cognitive Behavioral Therapy and its Association With Self-efficacy, Depressive Symptoms, and Physical Activity: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial in Patients With Cardiovascular Disease

2022· article· en· W4282922499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-efficacyRandomized controlled trialPsychological interventionClinical psychologyDepressive symptomsDiseaseMedicineStructural equation modelingAssociation (psychology)CognitionPhysical therapyPsychologyPsychiatryInternal medicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with cardiovascular disease (CVD), knowledge about the associations among changes in depressive symptoms, self-efficacy, and self-care activities has been requested. This is because such knowledge can be helpful in the design of behavioral interventions aimed to improve self-efficacy, reduce depressive symptoms, and improve performance of self-care activities in CVD patients. OBJECTIVE: We aim to evaluate if internet-based cognitive behavioral therapy (iCBT) improves self-efficacy and explore the relationships among changes in depressive symptoms, self-efficacy, and physical activity, as well as the influence of iCBT on these relationships. METHODS: This study received funding in January 2015. Participant recruitment took place between January 2017 and February 2018, and the main findings were published in 2019. This study is a secondary analysis of data collected in a randomized controlled study evaluating the effects of a 9-week iCBT program compared to an online discussion forum (ODF) on depressive symptoms in patients with CVD (N=144). Data were collected at baseline and at the 9-week follow-up. Analysis of covariance was used to evaluate the differences in self-efficacy between the iCBT and ODF groups. Structural equation modeling explored the relationships among changes in depressive symptoms, self-efficacy, and physical activity, as well as the influence of iCBT on these relationships. RESULTS: At follow-up, a significant difference in the increase in self-efficacy favoring iCBT was found (P=.04, Cohen d=0.27). We found an indirect association between changes in depressive symptoms and physical activity (β=-.24, P<.01), with the change in self-efficacy acting as a mediator. iCBT had a direct effect on the changes in depressive symptoms, which in turn influenced the changes in self-efficacy (β=.23, P<.001) and physical activity (β=.12, P<.001). CONCLUSIONS: Self-efficacy was improved by iCBT. However, the influence of iCBT on self-efficacy and physical activity was mostly mediated by improvements in depressive symptoms. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02778074; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02778074.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle