MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4282922658 · doi:10.3233/rnn-211247

Spin of information and inconsistency between abstract and full text in RCTs investigating upper limb rehabilitation after stroke: An overview study

2022· review· en· W4282922658 sur OpenAlex
Diego Tosatto, Daniele Bonacina, Alessio Signori, Leonardo Pellicciari, Francesca Cecchi, C Cornaggia, Daniele Piscitelli

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRestorative Neurology and Neuroscience · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistConsolidated Standards of Reporting TrialsRandomized controlled trialGuidelineMedicineRehabilitationStroke (engine)Physical therapyClinical trialPsychologySurgeryInternal medicinePathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers may be tempted to favorably distort the interpretation of their findings when reporting the abstract (i.e., spin). Spin bias overemphasizes the beneficial effects of the intervention compared with the results shown in the full text. OBJECTIVE: To assess the occurrence of spin bias and incompleteness in reporting abstracts in post-stroke upper limb (UL) rehabilitation randomized clinical trials (RCTs). METHODS: A sample of 120 post-stroke UL rehabilitation RCTs (indexed in PEDro database), published in English between 2012 and 2020, was included. The completeness of reporting and spin were assessed using the Consolidated Standards of Reporting Trials for Abstracts (CONSORT-A) and the spin checklist. The relationship between CONSORT-A and spin checklist scores with RCT and journal characteristics was assessed. RESULTS: CONSORT-A and spin checklist scored 5.3±2.4 (max 15-points, higher scores indicating better reporting) and 5.5±2.0 (max 7-points, higher scores indicating presence of spin), respectively; Significant differences were detected between abstract and full-text scores in the CONSORT-A checklist (p < 0.01) and the spin checklist (p < 0.01). Items of the CONSORT-A checklist in the abstracts and full text showed a fair agreement (k = 0.31), while a moderate agreement (k = 0.59) for the spin checklist was detected. Completeness of abstract was associated (R2 = 0.46) with journal Impact Factor (p < 0.01), CONSORT Guideline endorsement (p = 0.04), and abstract word number (p = 0.02). A lower spin was associated with a higher journal Impact Factor (p = 0.01) and CONSORT Guideline endorsement (p = 0.01). CONCLUSIONS: Post-stroke UL rehabilitation RCTs abstracts were largely incomplete showing spin. Authors, reviewers, publishers, and stakeholders should be aware of this phenomenon. Publishers should consider allowing more words in abstracts to improve the completeness of reporting abstracts. Although we have investigated only stroke rehabilitation, our results suggest that health care professionals of all disciplines should avoid clinical decision-making based solely upon abstracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,627
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,102 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle