Spin of information and inconsistency between abstract and full text in RCTs investigating upper limb rehabilitation after stroke: An overview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Researchers may be tempted to favorably distort the interpretation of their findings when reporting the abstract (i.e., spin). Spin bias overemphasizes the beneficial effects of the intervention compared with the results shown in the full text. OBJECTIVE: To assess the occurrence of spin bias and incompleteness in reporting abstracts in post-stroke upper limb (UL) rehabilitation randomized clinical trials (RCTs). METHODS: A sample of 120 post-stroke UL rehabilitation RCTs (indexed in PEDro database), published in English between 2012 and 2020, was included. The completeness of reporting and spin were assessed using the Consolidated Standards of Reporting Trials for Abstracts (CONSORT-A) and the spin checklist. The relationship between CONSORT-A and spin checklist scores with RCT and journal characteristics was assessed. RESULTS: CONSORT-A and spin checklist scored 5.3±2.4 (max 15-points, higher scores indicating better reporting) and 5.5±2.0 (max 7-points, higher scores indicating presence of spin), respectively; Significant differences were detected between abstract and full-text scores in the CONSORT-A checklist (p < 0.01) and the spin checklist (p < 0.01). Items of the CONSORT-A checklist in the abstracts and full text showed a fair agreement (k = 0.31), while a moderate agreement (k = 0.59) for the spin checklist was detected. Completeness of abstract was associated (R2 = 0.46) with journal Impact Factor (p < 0.01), CONSORT Guideline endorsement (p = 0.04), and abstract word number (p = 0.02). A lower spin was associated with a higher journal Impact Factor (p = 0.01) and CONSORT Guideline endorsement (p = 0.01). CONCLUSIONS: Post-stroke UL rehabilitation RCTs abstracts were largely incomplete showing spin. Authors, reviewers, publishers, and stakeholders should be aware of this phenomenon. Publishers should consider allowing more words in abstracts to improve the completeness of reporting abstracts. Although we have investigated only stroke rehabilitation, our results suggest that health care professionals of all disciplines should avoid clinical decision-making based solely upon abstracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,383 | 0,636 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».