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Enregistrement W4282922818 · doi:10.1093/jhmas/jrac013

Cyber Solace: Historicizing an Online Forum for Patients with Depression, 1990-1999

2022· article· en· W4282922818 sur OpenAlexaff
Daniel Q. Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of Medicine and Allied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAudience measurementMental healthEmpowermentDepression (economics)CyberculturePsychologySociologyMedia studiesInternet privacyPsychiatryPolitical scienceThe InternetComputer scienceLawWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alt.support.depression (ASD) was an online forum for patients with depression that operated in the 1990s on the computer network Usenet. At its peak, the forum had an estimated readership of 57,000 and saw upwards of 500 posts a day. Aligning with recent efforts by historians to deinstitutionalize the history of psychiatry, this study traces the emergence of ASD as a new extramural space for mental health care in the 1990s. Its users created a unique therapeutic milieu informed by the consumer-survivor movement and 1990s cyberculture. As ASD grew in size and complexity, its users sought to redesign their forum, opening what had previously been a technological black box. Working by a process of inscription-a concept described by science and technology studies scholar Madeleine Akrich-they created a unique psychiatric constituency whose attitude towards technologies of mental health care was neither submissive nor subversive. Rather, the forum's users developed their own notions of patient empowerment and lay expertise in psychiatry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,225
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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