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Enregistrement W4282923638 · doi:10.3899/jrheum.211280

Long-term Behavioral Changes During the COVID-19 Pandemic and Impact of Vaccination in Patients With Inflammatory Rheumatic Diseases

2022· article· en· W4282923638 sur OpenAlexvenueno aff
Bente Glintborg, Dorte Vendelbo Jensen, Lene Terslev, Oliver Hendricks, Mikkel Østergaard, Simon Horskjær Rasmussen, Mogens Pfeiffer‐Jensen, Thomas Adelsten, Kamilla Danebod, Malene Kildemand, Anne Gitte Loft, Heidi Lausten Munk, René Østgård, Christian Møller Sørensen, Niels Steen Krogh, Jette Nørgaard Agerbo, Connie Ziegler, Merete Lund Hetland

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SLundbeckfondenCelgenePfizer
Mots-clésMedicinePandemicVaccinationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ImmunologyTerm (time)VirologyInternal medicineOutbreakDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore anxiety and self-isolation in patients with inflammatory rheumatic disease (IRD)15 months into the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, including attitudes toward and effects of SARS-CoV-2 vaccination. METHODS: A nationwide online survey was conducted at 3 timepoints: May 2020, November 2020, and May 2021. Patients with IRD followed in the Danish Rheumatology Quality Registry (DANBIO) were asked about the effects of the pandemic, including SARS-CoV-2 infection and their behavior, anxiety, and concerns. The May 2021 survey included attitudes toward SARS-CoV-2 and influenza vaccination. Characteristics associated with self-isolation in May 2021 were explored with adjusted logistic regression analyses that included patient characteristics and SARS-CoV-2 vaccination status. RESULTS: Respondents to surveys 1, 2, and 3 included 12,789; 14,755; and 13,921 patients, respectively; 64% had rheumatoid arthritis and 63% were female. Anxiety and concerns were highest in May 2020 and decreased to stable levels in November 2020 and May 2021; 86%, 50%, and 52% of respondents reported self-isolation, respectively. In May 2021, 4% of respondents self-reported previous SARS-CoV-2 infection. The SARS-CoV-2 vaccine acceptance rate was 86%, and the proportion of patients vaccinated against influenza had increased from 50% in winter 2019-2020 to 64% in winter 2020-2021. The proportion of patients with anxiety appeared similar among those vaccinated and unvaccinated against SARS-CoV-2. In multivariable analyses, being unvaccinated, female gender, receiving biologic drugs, and poor quality of life were independently associated with self-isolation. CONCLUSION: Levels of anxiety and self-isolation decreased after the initial lockdown period in patients with IRD. Half of the patients reported self-isolation in May 2021, a phase that included widespread reopening of society and large-scale vaccination. The lack of prepandemic data prevented a full understanding of the long-term effects of the pandemic on anxiety and self-isolation in patients with IRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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