Anthropogenic Carbon Increase has Caused Critical Shifts in Aragonite Saturation Across a Sensitive Coastal System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estuarine systems host a rich diversity of marine life that is vulnerable to changes in ocean chemistry due to addition of anthropogenic carbon. However, the detection and impact of secular carbon trends in these systems is complicated by heightened natural variability as compared to open‐ocean regimes. We investigate biogeochemical changes between the pre‐industrial (PI) and modern periods using a high‐resolution, three‐dimensional, biophysical model of the Salish Sea, a representative Northeast Pacific coastal system. While the seasonal amplitude of the air‐sea difference in pCO2 has increased on average since pre‐industrial times, the net CO2 source has changed little. Our simulations show that inorganic carbon has increased throughout the model domain by 29–39 mmol m−3 (28–38 µmol kg−1) from the pre‐industrial to present. While this increase is modest in a global context, the region's naturally high inorganic carbon content and the low buffering capacity of the local carbonate system amplify the resultant effects. Notably, this increased carbon drives the estuary toward system‐wide undersaturation of aragonite, negatively impacting shell‐forming organisms. Undersaturation events were rare during the pre‐industrial experiment, with 10%–25% of the domain undersaturated by volume throughout the year, while under present‐day conditions, the majority (55%–75%) of the system experiences corrosive, undersaturated conditions year‐round. These results are extended using recent global coastal observations to show that estuaries throughout the Pacific Rim have already undergone a similar saturation state regime shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».