Schizophrenia Polygenic Risk and Experiences of Childhood Adversity: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Schizophrenia has been robustly associated with multiple genetic and environmental risk factors. Childhood adversity is one of the most widely replicated environmental risk factors for schizophrenia, but it is unclear if schizophrenia genetic risk alleles contribute to this association. STUDY DESIGN: In this systematic review and meta-analysis, we assessed the evidence for gene-environment correlation (genes influence likelihood of environmental exposure) between schizophrenia polygenic risk score (PRS) and reported childhood adversity. We also assessed the evidence for a gene-environment interaction (genes influence sensitivity to environmental exposure) in relation to the outcome of schizophrenia and/or psychosis. This study was registered on PROSPERO (CRD42020182812). Following PRISMA guidelines, a search for relevant literature was conducted using Cochrane, MEDLINE, PsycINFO, Web of Science, and Scopus databases until February 2022. All studies that examined the association between schizophrenia PRS and childhood adversity were included. STUDY RESULTS: Seventeen of 650 identified studies met the inclusion criteria and were assessed against the Newcastle-Ottawa Scale for quality. The meta-analysis found evidence for gene-environment correlation between schizophrenia PRS and childhood adversity (r = .02; 95% CI = 0.01, 0.03; P = .001), but the effect was small and therefore likely to explain only a small proportion of the association between childhood adversity and psychosis. The 4 studies that investigated a gene-environment interaction between schizophrenia PRS and childhood adversity in increasing risk of psychosis reported inconsistent results. CONCLUSIONS: These findings suggest that a gene-environment correlation could explain a small proportion of the relationship between reported childhood adversity and psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».