Evaluation of Patients With Rheumatoid Arthritis in Teleconsultation During the First Wave of the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe which variables were collected by rheumatologists to monitor patients with rheumatoid arthritis (RA) during teleconsultation and identify which ones have more impact on clinician intervention. METHODS: Retrospective monocentric, routine care cross-sectional study including patients with RA seen in teleconsultation between March and September 2020. Available variables assessing disease status were collected in teleconsultation files. Clinician intervention was defined by treatment escalation and/or the need for a rapid face-to-face consultation or day hospitalization. RESULTS: One hundred forty-three patients with RA were included (116 females, mean age of 58 [SD 16] yrs, mean disease duration of 14 [SD 11] yrs). The presence or absence of patient self-reported RA flares was mentioned in all medical files, followed by the presence and/or the number of tender joints (76%), the duration of morning stiffness (66%), the number of pain-related nocturnal awakenings (66%) and the C-reactive protein (CRP) value (54%). Teleconsultation led to a clinician intervention in 22/143 patients (15%), representing 51% of patients with self-reported flares (22/43 patients). Therapeutic escalation was necessary in 13 patients and/or face-to-face consultation or day hospitalization were organized for 10 patients. Multivariate analysis identified RA flares (odds ratio [OR] 15.6, 95% CI 3.37-68.28) and CRP values > 10 mg/L (OR 3.32, 95% CI % 1.12-13.27) as the variables independently associated with clinician intervention. CONCLUSION: Our study identified patient-reported RA flares and increased CRP values as 2 red flags in teleconsultation, independently associated with therapeutic modification and/or the need for a rapid face-to-face consultation. These indicators may help clinicians' decision making in teleconsultation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».