SARS‐CoV‐2 Spike Stem Protein Nanoparticles Elicited Broad ADCC and Robust Neutralization against Variants in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has caused the global pandemic. The virus is rapidly evolving, characterized by the emergence of several major variants. Stable prefusion spike protein (Pre) is the immunogen in current vaccines but is limited in protecting against different variants. Here, the immune responses induced by the relatively conserved stem subunit (S2) of spike protein versus Pre are investigated. Pre generates the most robust neutralization responses against SARS-CoV-2 variants in vesicular stomatitis virus pseudovirus-based assessment but elicits less antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) activity than S2. By contrast, S2 induces the most balanced immunoglobulin G (IgG) antibodies with potent and broad ADCC activity although produces weaker neutralization. The immunogenicity of S2 and Pre improves by incorporating the two proteins into double-layered protein nanoparticles. The resulting protein nanoparticles Pre/S2 elicit higher neutralizing antibodies than Pre alone, and stronger ADCC than S2 alone. Moreover, nanoparticles produce more potent and balanced serum IgG antibodies than the corresponding soluble protein mixture, and the immune responses are sustained for at least four months after the immunization. Thus, the double-layered protein nanoparticles have the potential to be developed into broader SARS-CoV-2 vaccines with excellent safety profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».