Survival of <i>Xanthomonas fragariae</i> on Common Materials
Notice bibliographique
Résumé
Xanthomonas fragariae causes strawberry angular leaf spot (ALS), an important disease for the strawberry nursery industry in North America. To identify potential inoculum sources, the survival of X. fragariae was examined on the surfaces of 11 common materials found in nurseries: corrugated cardboard, cotton balls, cotton cloth (t-shirt), strawberry leaf, sheet metal, plastic, rubber, Tyvek, wood (balsa), glass (microscope slide), and latex (latex glove). Prefabricated rectangular samples (7.62 by 2.54 cm) of each material were immersed in a bacterial suspension for 15 min, after which the samples were stored at approximately 20°C (room temperature) or −4°C (the cold storage temperature for dormant plants in strawberry nurseries) for 1, 3, 7, 14, 30, 60, 90, 180, 270, and 365 days after inoculation (DAI). After the storage period elapsed, bacteria were recovered from the surfaces of each of the samples with phosphate-buffered saline (PBS)-soaked cotton balls. Survival rate was determined with a viability real-time quantitative PCR procedure and in a plant bioassay that involved rub inoculation of strawberry leaflets with the PBS-soaked cotton balls used to recover bacteria from the samples. Results showed that X. fragariae could survive on all surfaces but that survival rate differed among materials and storage temperature. All materials were capable of harboring viable bacteria up to 7 DAI when stored at −4°C based on the formation of lesions on inoculated leaves in the plant bioassay. The longest survival observed was 270 DAI on cardboard stored at −4°C. At room temperature, cardboard, cotton balls, cotton t-shirt, and strawberry leaf tissue supported small bacterial populations up to 14 DAI. The information from this study can be used to improve sanitation practices for ALS management in strawberry nurseries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».