Spinal arachnoid cysts: A case series & systematic review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Spinal arachnoid cysts (SACs) are rare lesions with challenging and controversial management. Research question: We analyzed our experiences from a case series and provide a systematic review to determine 1) Demographic and clinical features of SACs, 2) Optimal imaging for diagnosis and operative planning, 3) Optimal management of SACs, and 4) Clinical outcomes following surgery. Materials and methods: A single-institution, ambispective analysis of patients with symptomatic SACs surgically managed between May 2005 and May 2019 was performed. Data were collected as per local ethics committee stipulations. A systematic review of SACs in adults was performed according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and a preapproved protocol. Results: Our series consisted of 11 patients, M:F 8:3, mean age 47.8 years (range 18-73 years). Mean follow-up was 19 months (range 5-36 months). SACs were excised or marsupialised (7), fenestrated (3) or partially excised (1). Eight patients had expansile duroplasty, 3 primary dural closure. One patient had a cystoperitoneal shunt. All patients were AIS D preoperatively; 4 remained unchanged and 7 improved to AIS E at follow-up. Our systematic search retrieved 725 citations. Fourteen case series met the inclusion criteria. There was no evidence to support superiority of one surgical strategy over another. Surgery for symptomatic patients resulted in positive clinical outcomes. Discussion and conclusions: Symptomatic SACs require surgical intervention. Limited evidence suggests that decompressing the cord, breakdown of arachnoid adhesions, and establishing CSF flow by consideration of expansile duroplasty are important for positive outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle