Abstract CT223: Updated efficacy and safety from the phase 3 CROWN study of first-line lorlatinib vs crizotinib in advanced anaplastic lymphoma kinase (ALK)-positive non-small cell lung cancer (NSCLC)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Lorlatinib improved progression-free survival (PFS) and demonstrated intracranial (IC) activity in patients (pts) with untreated advanced ALK+ NSCLC in the interim analysis of the randomized, Phase 3, CROWN study of lorlatinib vs crizotinib. We report updated 36-month follow-up data. Methods: 296 pts with previously untreated advanced ALK+ NSCLC were randomized 1:1 to oral lorlatinib (100 mg QD; n=149) or crizotinib (250 mg BID; n=147), stratified by presence of CNS metastases (mets) and ethnicity. Primary endpoint: PFS by blinded independent central review (BICR). Secondary endpoints included overall survival, PFS by investigator, and objective response (OR), IC-OR, IC time to progression (IC-TTP), duration of response (DR), IC-DR (all by BICR), and safety. Results: At data cutoff (Sep 20, 2021), median duration of follow-up for PFS was 36.7 months for lorlatinib and 29.3 months for crizotinib. Median PFS by BICR was NR (95% CI, NR-NR) for lorlatinib and 9.3 months (95% CI, 7.6-11.1) for crizotinib (HR, 0.27; 95% CI, 0.18-0.39). PFS by investigator results were similar (Table). For pts with brain mets at baseline (n=37 lorlatinib/n=39 crizotinib), the HR for IC-TTP for lorlatinib vs crizotinib was 0.10 (95% CI, 0.04-0.27), and for pts without brain mets (n=112/n=108) was 0.02 (95% CI, 0.002-0.14). OR, IC-OR, DR, and IC-DR were all improved with lorlatinib vs crizotinib (Table). All-cause grade 3-4 adverse events (AEs) and AEs leading to treatment discontinuation were reported in 76% and 7% of pts with lorlatinib and 57% and 10% of pts with crizotinib, respectively. No new safety signals emerged. Conclusions: These updated long-term data from CROWN confirm the efficacy of lorlatinib over crizotinib in pts with treatment-naïve ALK+ NSCLC, with no new safety signals detected, and support the use of lorlatinib in pts with untreated ALK+ NSCLC with and without brain mets. Summary of other efficacy resultsa Clinical trial information: NCT03052608 Funding: Pfizer Inc. ITT population Lorlatinib(n=149) Crizotinib(n=147) % alive without progression at:12 mo (95% CI) 78 (70–84) 38 (29–47) 24 68 (60–75) 22 (14–30) 36 64 (55–71) 19 (12–27) Median PFS by investigator, mo (95% CI) NR (NR–NR) 9.1 (7.4–10.9) HR (95% CI) 0.19 (0.13–0.27) Confirmed OR, n (%) [95% CI] 115 (77) [70–84] 86 (59) [50–67] Median DR,b mo (95% CI) NR (NR–NR) 9.6 (9.0–12.9) Patients with measurable or nonmeasurable brain metastases at baseline (n=37) (n=39) Median PFS, mo (95% CI) NR (18.2–NR) 7.2 (3.7–9.2) HR (95% CI) 0.21 (0.10–0.44) Confirmed IC-OR, n (%) [95% CI] 24 (65) [48–80] 7 (18) [8–34] Complete response, n (%) 22 (60) 5 (13) Median IC-DR,b mo (95% CI) NR (NR–NR) 9.4 (6.0–11.1) Patients without brain metastases at baseline (n=112) (n=108) Median PFS, mo (95% CI) NR (NR–NR) 11.0 (9.0–14.6) HR (95% CI) 0.29 (0.19–0.44) aBy blinded independent central review unless stated otherwise. bIn patients with a confirmed complete or partial response. CI, confidence interval; DR, duration of response; HR, hazard ratio; ITT, intention- to-treat; NR, not reached; IC, intracranial; OR, objective response; PFS, progression-free survival. Citation Format: Benjamin Solomon, Todd Bauer, Tony Mok, Geoffrey Liu, Julien Mazieres, Filippo de Marinis, Yasushi Goto, Dong-Wan Kim, Yi-Long Wu, Mikhail Dvorkin, Jacek Jassem, Froylán López-López, Ross Soo, Anna Polli, Elisa Dall'O, Laura Iadeluca, Francesca Toffalorio, Enriqueta Felip. Updated efficacy and safety from the phase 3 CROWN study of first-line lorlatinib vs crizotinib in advanced anaplastic lymphoma kinase (ALK)-positive non-small cell lung cancer (NSCLC) [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr CT223.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».