Systematic review of health-related quality of life (HRQoL) issues associated with gastric cancer: capturing cross-cultural differences
Notice bibliographique
Résumé
The treatment landscape for gastric cancer (GC) is constantly evolving with therapies affecting all aspects of health-related quality of life (HRQoL) which need careful monitoring. While there are HRQoL measures designed specifically to capture issues relevant to patients with GC, these might be outdated and only relevant to patients in westernised cultures. This review identifies the patient-reported measures used to assess HRQoL of patients with GC and compares the HRQoL measures used across cultures including East Asia, where GC is more prevalent. We conducted a systematic review of publications between January 2001 and January 2021. A total of 267 papers were identified; the majority (66%) of studies involved patients from East Asian countries. Out of the 24 HRQoL questionnaires captured, the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Core Cancer measure (QLQ-C30) was the most widely used (60% of all studies and 62% of those involving patients from East Asian countries), followed by its gastric cancer-specific module (QLQ-STO22, 34% of all studies and 41% from East Asia). Eight questionnaires were developed within East Asian countries and, of the 20 studies including bespoke questions, 16 were from East Asia. There were six qualitative studies. HRQoL issues captured include diarrhoea, constipation, reflux, abdominal pain and abdominal fulness or bloating, difficulty swallowing, restricted eating, and weight loss. Psychosocial issues related to these problems were also assessed. Issues relating to the compatibility of some of the westernised measures within East Asian cultures were highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».