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Enregistrement W4282926580 · doi:10.1515/res-2022-0005

Insights From the NANOforArt Project: Application of Calcium-Based Nanoparticle Dispersions for Improved Preservation of Parchment Documents

2022· article· en· W4282926580 sur OpenAlexaff
Angelica Bartoletti, Marianne Odlyha, Laurent Bozec

Notice bibliographique

RevueRestaurator International Journal for the Preservation of Library and Archival Material · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParchmentNanoparticleChemistryMaterials scienceNanotechnologyArchaeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Following pilot testing of the effects of alkaline-based nanoparticles on modern parchment, the treatment was extended to historical parchment. This paper describes the application and impact of calcium hydroxide and calcium carbonate nanoparticles dispersed in (i) propan-2-ol and (ii) cyclohexane on a parchment book cover dated 1570. The cover showed signs of damage resulting from contact with iron gall inks and low pH values (∼4–5). Protocols for the damage assessment of collagen in parchment as developed in the IDAP project ( Improved Damage Assessment of Parchment ) were used to evaluate the impact of the conservation treatments on parchment. Preliminary results have shown that the application of calcium-based nanoparticles did not produce any adverse effects on the state of preservation of collagen. In addition, positive outcomes emerged: the pH was re-adjusted to a neutral value, a strengthening and consolidation effect was observed, and the nanoparticles exhibited a protective action upon artificial ageing of the treated parchment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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