Topological characterizations of crystal cubic carbon structures
Notice bibliographique
Résumé
Graph theory (GT) serves as a mathematical foundation that helps us to manipulate, develop, analyze, and comprehend the chemical networks or structures and their characteristics. Molecular graph is a graph made up of vertices (atoms) and edges (chemical bonds between atoms). Chemical GT applied geometrical and combinatorial GT to model the important chemical structures of chemistry. Chemical GT has a wide range of uses in the study of chemical structures. The examination and manipulation of chemical structural information is made feasible by utilizing the numerical graph invariants. A graph invariant or a topological index (TI) is a numerical measure of a chemical compound that is capable of describing the properties of chemical compounds, such as melting point, freezing point, density, pressure, tension, and temperature. In this article, we compute connection-based Zagreb indices (CBZIs), namely first CBZI, second CBZI, modified first CBZI, modified second CBZI, and modified third CBZI for one of the significant types of molecular structure named as crystal cubic carbon structure, which is the most important allotrope of carbon atom. Moreover, to examine the superiority and authenticity of our computed TIs, we compare the calculated values of these ZIs for crystal cubic carbon structure with each other. This comparison enables us to check which CBZI is more authentic and superior to predict the physical and chemical properties of crystal cubic carbon structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».