Risk factors for asthma exacerbations during pregnancy: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Conflicting literature exists regarding the risk factors for exacerbations among pregnant women with asthma. This systematic review and meta-analysis aimed to determine risk factors for asthma exacerbations during pregnancy. Methods Electronic databases were searched for the following terms: (asthma or wheeze) and (pregnan* or perinat* or obstet*) and (exacerb* or flare up or morbidit* or attack*). All studies published between 2000 and 24 August 2021 were considered for inclusion if they reported at least one potential risk factor of asthma exacerbations in pregnant women with asthma. Of the 3337 references considered, 35 publications involving 429 583 pregnant women with asthma were included. Meta-analyses were conducted to determine mean difference in risk factor between exacerbation groups, or the relative risks of exacerbation with certain risk factors. Good study quality was found through the Newcastle-Ottawa Scale (median score 8, interquartile range 7–9). Results Increased maternal age (mean difference 0.62, 95% CI 0.11–1.13), obesity (relative risk 1.25, 95% CI 1.15–1.37), smoking (relative risk 1.35, 95% CI 1.04–1.75), black ethnicity (relative risk 1.62, 95% CI 1.52–1.73), multiparity (relative risk 1.31, 95% CI 1.01–1.68), depression/anxiety (relative risk 1.42, 95% CI 1.27–1.59), moderate–severe asthma (relative risk 3.44, 95% CI 2.03–5.83,versusmild) and severe asthma (relative risk 2.70, 95% CI 1.85–3.95,versusmild–moderate) were associated with an increased risk of asthma exacerbations during pregnancy. Conclusions Future interventions aimed at reducing exacerbations in pregnancy could address the modifiable factors, such as smoking and depression/anxiety, and introduce more regular monitoring for those with nonmodifiable risk factors such as obesity and more severe asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».