The RNA-Binding Protein HuR Posttranscriptionally Regulates the Protumorigenic Activator YAP1 in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Yes-associated protein 1 (YAP1) is indispensable for the development of mutant KRAS-driven pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). High YAP1 mRNA is a prognostic marker for worse overall survival in patient samples; however, the regulatory mechanisms that mediate its overexpression are not well understood. YAP1 genetic alterations are rare in PDAC, suggesting that its dysregulation is likely not due to genetic events. HuR is an RNA-binding protein whose inhibition impacts many cancer-associated pathways, including the “conserved YAP1 signature” as demonstrated by gene set enrichment analysis. Screening publicly available and internal ribonucleoprotein immunoprecipitation (RNP-IP) RNA sequencing (RNA-Seq) data sets, we discovered that YAP1 is a high-confidence target, which was validated in vitro with independent RNP-IPs and 3′ untranslated region (UTR) binding assays. In accordance with our RNA sequencing analysis, transient inhibition (e.g., small interfering RNA [siRNA] and small-molecular inhibition) and CRISPR knockout of HuR significantly reduced expression of YAP1 and its transcriptional targets. We used these data to develop a HuR activity signature (HAS), in which high expression predicts significantly worse overall and disease-free survival in patient samples. Importantly, the signature strongly correlates with YAP1 mRNA expression. These findings highlight a novel mechanism of YAP1 regulation, which may explain how tumor cells maintain YAP1 mRNA expression at dynamic times during pancreatic tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».