PGC-1α overexpression is not sufficient to mitigate cancer cachexia in either male or female mice
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cachexia (CC) accounts for 20%–40% of cancer-related deaths. Mitochondrial aberrations have been shown to precede muscle atrophy in different atrophy models, including cancer. Therefore, this study investigated potential protection from the cachectic phenotype through overexpression of peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1 α (PGC-1α). First, to establish potential of mitochondria-based approaches we showed that the mitochondrial antioxidant MitoTEMPO (MitoT) attenuates myotube atrophy induced by Lewis lung carcinoma (LLC) cell conditioned media. Next, cachexia was induced in muscle-specific PGC-1α overexpressing (MCK-PCG1α) or wildtype (WT) littermate mice by LLC implantation. MCK-PCG1α did not protect LLC-induced muscle mass loss. In plantaris, Atrogin mRNA content was 6.2-fold and ∼11-fold greater in WT-LLC vs WT-phosphate-buffered saline (PBS) for males and females, respectively ( p < 0.05). MitoTimer red:green ratio for male PGC was ∼65% higher than WT groups ( p < 0.05), with ∼3-fold more red puncta in LLC than PBS ( p < 0.05). Red:green ratio was ∼56% lower in females WT-LLC vs PGC-LLC ( p < 0.05). In females, no change in red puncta was noted across conditions. Lc3 mRNA content was ∼73% and 2-fold higher in male and female LLC mice, respectively, vs PBS ( p < 0.05). While MitoT could mitigate cancer-induced atrophy in vitro, PGC-1α overexpression was insufficient to protect muscle mass and mitochondrial health in vivo despite mitigation of cachexia-associated signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».