Childhood trauma increases vulnerability to attempt suicide in adulthood through avoidant attachment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood trauma and affective disorders are known risk factors for adult suicidal behavior. Studies have shown a mediating effect of insecure attachment on the effect of childhood trauma and suicidal behavior but so far it is not clear whether this effect is related to an attachment dimension (anxiety, avoidance). AIM: The present study sought to examine the mediating effect of attachment anxiety and avoidance on suicidal behavior. METHODS: We analyzed data on childhood trauma, attachment style, depression severity, presence of prior suicide attempts and current suicide ideation from 96 patients diagnosed with an affective disorder. Two mediation analyses were conducted to assess the effect of childhood trauma on 1) prior suicide attempts and 2) current suicidal ideation through its effect on attachment. RESULTS: = 0.0120, 95%-CI [0.0031, 0.0276]). However, only emotional abuse had a direct influence on suicidal ideation (c' = 0.0273, p < 0.01) without any indirect effect of anxious or avoidant attachment. LIMITATIONS: Variables were not assessed in a prospective way and sample size was small. CONCLUSIONS: Our findings suggest that individuals with avoidant attachment and childhood trauma are likely to present a high suicide risk. Since avoidant attachment is associated with altered perceptions and eventual rejection of social support, we recommend to screen for attachment early and to engage patients in therapeutical approaches focusing on the client-therapist alliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».