Description and Disposition of Patients With Cancer Accessing a Novel, Pharmacist-Led Cannabis Consultation Service
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Cannabis Consultation Service (CCS) is an innovative pharmacist-led resource at the Sunnybrook Odette Cancer Centre. Its mandate is to provide education and guide patients through access and appropriate use of high-quality plant-derived cannabinoids (PDCs). Our objective was to describe the CCS, explain its processes, and characterize patient disposition with respect to use of PDCs. METHODS: We retrospectively reviewed the charts of patients referred to the CCS from July 13, 2020, to March 05, 2021. We used descriptive statistics to report on the patient population and service metrics. RESULTS: During the 34-week period, 96 patients accessed the CCS (median age, 61 years). The top reasons for CCS consultation were management of cancer pain, insomnia, and general interest. Medical cannabis was supported as an option in 44/96 patients. Reasons for not supporting PDC use included lack of indication, potential drug interaction/contraindication, or requiring treatment with first-line therapy. Of the 40 patients requiring a medical document, 22 initiated therapy. The most common product used was a 2:50 THC:CBD (Tetrahydrocannabinol:Cannabidiol) cannabis oil. At the date of last contact, few patients remained on therapy because of lack of benefit, patient choice, and/or hesitancy. CONCLUSION: Despite patients with cancer having interest in seeking PDCs for symptom management, only a few initiated and continued therapy. Pharmacists have an opportunity to advise patients and the oncology team on the risks and benefits of PDCs. These results can be used to support the development of medical cannabis programs by oncology centers and focus future research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».