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Enregistrement W4282927444 · doi:10.21037/gs-22-168

Effect of the enhanced recovery after surgery protocol on recovery after laparoscopic myomectomy: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4282927444 sur OpenAlexaboutno aff
Yulian Chen, Mingru Fu, Guifen Huang, Jiao Chen

Notice bibliographique

RevueGland Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisLaparoscopyProtocol (science)Laparoscopic surgerySurgeryPathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Surgery is the recommended treatment for uterine leiomyoma but it still has issues like postoperative complications and slow recovery. The enhanced recovery after surgery (ERAS) protocol could probably reduce traumatic stress and promote the rapid postoperative recovery of patients, but there are controversies for the results of different studies. This meta-analysis was performed to resolve the controversies and provide evidence for the application of ERAS in gynecology. Methods: The PubMed, Embase, Ovid, CNKI (China), Wanfang Data (China), and Google Scholar databases were searched to recruit all studies on the application of ERAS in laparoscopic myomectomy up to November 2021. The inclusion criteria of studies was established according to the PICOS principles. the Cochrane RoB 2.0 and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) scale were used to assess the bias of the studies, RevMan 5.3 software was used for meta-analysis. Results: Ten studies that met the criteria were finally included with 1,441 participants. Eight of them were randomized controlled trials (RCTs) and two were cohort studies, all of them were with low level of bias. Meta-analysis showed that ERAS protocol after laparoscopic myomectomy could significantly shorten the first time getting out of bed after surgery [mean difference (MD) =-4.85; 95% confidence interval (CI): (-7.35, -2.36); P=0.0001], the first defecation time after surgery [MD =-4.69; 95% CI: (-5.68, -3.69); P<0.00001], and the postoperative hospital stay [MD =-1.32, 95% CI: (-2.08, -0.56); P=0.0007]. It could also markedly reduce the patient readmission rate [odds ratio (OR) =0.42; 95% CI: (0.23, 0.76); P=0.004], and notably reduced the incidence of complications [OR =0.37; 95% CI: (0.22, 0.61); Z=3.82; P=0.0001]. Yet, the cost of the ERAS protocol was not significantly different from that of routine care [MD =-127.76, 95% CI: (-997.19, 741.66); P=0.77]. Discussion: The application of ERAS protocol after gynecological laparoscopic myomectomy can shorten the first defecation time, first time out of bed, hospital stay, and reduce the readmission rate as well as the incidence of postoperative complications, without additional costs. But still there was heterogeneity among the studies, the topic still deserved further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0300,019
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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