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Enregistrement W4282928597 · doi:10.3390/met12061009

On the Measurability and Predictability of HAZ Softening in GMAW of Automotive DP980 Steel

2022· article· en· W4282928597 sur OpenAlexafffund
C.J. Martínez-González, Enrique A. López-Baltazar, Francisco Alvarado-Hernández, Víctor H. Baltazar-Hernández, Dulal Chandra Saha, E. Biro, Y. Zhou

Notice bibliographique

RevueMetals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrostructure and Mechanical Properties of Steels
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversidad Autónoma de ZacatecasUniversity of Waterloo
Mots-clésTemperingCementiteMaterials scienceMetallurgyMartensiteWeldingGas metal arc weldingLedeburiteDual-phase steelSofteningHeat-affected zoneMicrostructureComposite materialAustenite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dual Phase (DP) steel, composed of a ferrite matrix with dispersed islands of martensite, has become popular in auto-body car construction due to its outstanding mechanical properties (i.e., high strength and good ductility). DP steel softens at the sub-critical heat-affected zone (SC-HAZ) when subjected to welding thermal cycles, owing to the tempering of the martensite phase. In this work, DP980 steel was subjected to varied thermal cycles: (a) furnace-tempering treatment, (b) gas metal arc welding (GMAW), and (c) resistance spot welding (RSW), in order to characterize the tempering of martensite below the Ac1 critical temperature and at the sub-critical heat-affected zone (SC-HAZ) in the case of the welded specimens. The coarsening stage of cementite phase was characterized through microstructure observations and hardness measurements. As expected, the comparative results indicated an advanced stage of the martensite tempering in the furnace heat-treated specimens, followed by the GMAW and the RSW specimens. Further, developed softening kinetic models have been suitably employed and adjusted in order to predict the extent of softening along the SC-HAZ of the GMAW specimen. Finally, as the advanced stage of cementite coarsening is due to the influence of the arc welded thermal cycle, a reasonable estimation of the hardness profile was obtained, particularly for tempering temperatures above 400 °C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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