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Enregistrement W4282929106 · doi:10.2196/28885

Mobile Phone Ownership and Use Among Women Screening for Cervical Cancer in a Community-Based Setting in Western Kenya: Observational Study

2022· article· en· W4282929106 sur OpenAlexvenueno aff
Jacob B Stocks, Saduma Ibrahim, Lawrence Park, Megan J. Huchko

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésObservational studyCervical cancerMobile phonePhoneMedicineEnvironmental healthFamily medicineDemographyCancerTelecommunicationsComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mobile phone ownership among women of reproductive age in western Kenya is not well described, and our understanding of its link with care-seeking behaviors is nascent. Understanding access to and use of mobile phones among this population as well as willingness to participate in mobile health interventions are important in improving and more effectively implementing mobile health strategies. OBJECTIVE: This study aims to describe patterns of mobile phone ownership and use among women attending cervical cancer screening and to identify key considerations for the use of SMS text message-guided linkage to treatment strategies and other programmatic implications for cervical cancer screening in Kenya. METHODS: This analysis was nested within a cluster randomized trial evaluating various strategies for human papillomavirus (HPV)-based cervical cancer screening and prevention in a rural area in western Kenya between February and November 2018. A total of 3299 women were surveyed at the time of screening and treatment. Questionnaires included items detailing demographics, health history, prior care-seeking behaviors, and patterns of mobile phone ownership and use. We used bivariate and multivariable log-binomial regression to analyze associations between independent variables and treatment uptake among women testing positive for high-risk HPV. RESULTS: Rates of mobile phone ownership (2351/3299, 71.26%) and reported daily use (2441/3299, 73.99%) were high among women. Most women (1953/3277, 59.59%) were comfortable receiving their screening results via SMS text messages, although the most commonly preferred method of notification was via phone calls. Higher levels of education (risk ratio 1.23, 95% CI 1.02-1.50), missing work to attend screening (risk ratio 1.29, 95% CI 1.10-1.52), and previous cervical cancer screening (risk ratio 1.27, 95% CI 1.05-1.55) were significantly associated with a higher risk of attending treatment after testing high-risk HPV-positive, although the rates of overall treatment uptake remained low (278/551, 50.5%) among this population. Those who shared a mobile phone with their partner or spouse were less likely to attend treatment than those who owned a phone (adjusted risk ratio 0.69, 95% CI 0.46-1.05). Treatment uptake did not vary significantly according to the type of notification method, which were SMS text message, phone call, or home visit. CONCLUSIONS: Although the rates of mobile phone ownership and use among women in western Kenya are high, we found that individual preferences for communication of messages about HPV results and treatment varied and that treatment rates were low across the entire cohort, with no difference by modality (SMS text message, phone call, or home visit). Therefore, although text-based results performed as well as phone calls and home visits, our findings highlight the need for more work to tailor communication about HPV results and support women as they navigate the follow-up process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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