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Enregistrement W4282929168 · doi:10.1093/jbcr/irac008

Clinical Practice Guideline: Early Mobilization and Rehabilitation of Critically Ill Burn Patients

2022· article· en· W4282929168 sur OpenAlexaff
Robert Cartotto, Laura Johnson, Jody M Rood, David Lorello, Annette F. Matherly, Ingrid Parry, Kathleen S Romanowski, Shelley Wiechman, Amanda P Bettencourt, Joshua Carson, Henry Lam, Bernadette Nedelec

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRehabilitationGuidelineIntensive care unitIntensive care medicineIntervention (counseling)PopulationPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Clinical Practice Guideline addresses early mobilization and rehabilitation (EMR) of critically ill adult burn patients in an intensive care unit (ICU) setting. We defined EMR as any systematic or protocolized intervention that could include muscle activation, active exercises in bed, active resistance exercises, active side-to-side turning, or mobilization to sitting at the bedside, standing, or walking, including mobilization using assistance with hoists or tilt tables, which was initiated within at least 14 days of injury, while the patient was still in an ICU setting. After developing relevant PICO (Population, Intervention, Comparator, Outcomes) questions, a comprehensive literature search was conducted with the help of a professional medical librarian. Available literature was reviewed and systematically evaluated. Recommendations were formulated through the consensus of a multidisciplinary committee, which included burn nurses, physicians, and rehabilitation therapists, based on the available scientific evidence. No recommendation could be formed on the use of EMR to reduce the duration of mechanical ventilation in the burn ICU, but we conditionally recommend the use of EMR to reduce ICU-acquired weakness in critically ill burn patients. No recommendation could be made regarding EMR's effects on the development of hospital-acquired pressure injuries or disruption or damage to the skin grafts and skin substitutes. We conditionally recommend the use of EMR to reduce delirium in critically ill burn patients in the ICU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,207
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,207
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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