MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4282929316 · doi:10.2196/29830

Virtual Reality Training Using Nintendo Wii Games for Patients With Stroke: Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4282929316 sur OpenAlexvenueno aff
Naveed Anwar, Hossein Karimi, Ashfaq Ahmad, Syed Amir Gilani, Kehkshan Khalid, Ahmed Sohaib Aslam, Asif Hanif

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyStroke (engine)Virtual realityBalance (ability)Randomized controlled trialMedicineBerg Balance ScaleVirtual Reality Exposure TherapyPsychologyComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke is a leading cause of disability. It is difficult to devise an optimal rehabilitation plan once stroke survivors are back home. Conventional rehabilitative therapies are extensively used in patients with stroke to recover motor functioning and disability, but these are arduous and expensive. Virtual reality (VR) video games inspire patients to get involved in their therapeutic exercise routine in a fun way. VR in the form of games provides a fruitful, secure, and challenging learning environment for motor control and neural plasticity development in rehabilitation. The effects of upper limb sensorimotor functioning and balance are the main focus of this trial. OBJECTIVE: The aim of this study is to compare the effects of VR training and routine physical therapy on balance and upper extremity sensorimotor function in patients with stroke. METHODS: It was a single assessor-blinded randomized clinical trial. A total of 74 participants with their first chronic stroke were included and rehabilitated in a clinical setting. The lottery method was used to randomly assign patients to either the VR group (n=37) or the routine physical therapy group (n=37). The VR group received a 1-hour session of VR training for 3 weekdays over 6 weeks, and the routine physical therapy group received different stretching and strengthening exercises. The outcome measuring tools were the Berg Balance Scale for balance and the Fugl-Meyer Assessment (upper extremity) scale for sensorimotor, joint pain, and range assessment. The assessment was done at the start of treatment and after the 6 weeks of intervention. Data analysis was done using SPSS 22. RESULTS: The trial was completed by 68 patients. A significant difference between the two groups was found in the Berg Balance Scale score (P<.001), Fugl-Meyer Assessment for motor function (P=.03), and Fugl-Meyer Assessment for joint pain and joint range (P<.001); however, no significant difference (P=.19) in the Fugl-Meyer Assessment for upper extremity sensation was noted. CONCLUSIONS: VR training is helpful for improving balance and function of the upper extremities in the routine life of patients with stroke; although, it was not found to be better than conventional training in improving upper limb sensation. VR training can be a better option in a rehabilitation plan designed to increase functional capability. TRIAL REGISTRATION: Iranian Registry of Clinical Trials RCT20190715044216N1; https://www.irct.ir/user/trial/40898/view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Serious GamesMême sujetStroke Rehabilitation and RecoveryTravaux en français237 207