Impact of a Wearable Activity Tracker on Disease Flares in Spondyloarthritis: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the impact of a wearable activity tracker used to encourage physical activity, on disease flares in patients with spondyloarthritis (SpA). Methods This randomized controlled trial involved randomizing 108 patients with SpA into tracker and nontracker groups. The participants were then subjected to assessments of disease activity, performance (6-minute walk test), and quality of life (QOL; 36-item Short Form Health Survey) at the 12th, 24th, and 36th week. The primary outcome was the change in the frequency of flare episodes (categorized as no flare, flare in ≤ 3 days, and flare in > 3 days) between baseline and 12 weeks. Results The results of the study showed that at the 12th week, the mean change (∆) of the number of flares improved in both groups: −0.32 (95% CI −0.66 to 0.02) and −0.38 (95% CI −0.68 to −0.09) in the tracker and nontracker group, respectively. However, the between-group differences were insignificant (P = 0.87). Performance scores improved in both groups at the 12th, 24th, and 36th week (all P < 0.01). The different dimensions of QOL also improved at the 12th week (P < 0.01). Conversely, moderate flares (P < 0.01) and performance (P < 0.01) improved over time; however, the influence over time of a wearable activity tracker was not significant (P = 0.29 and P = 0.66, respectively). Conclusion The use of a wearable activity tracker did not affect the number of flares, performance, or QOL of patients with SpA. Nevertheless, this study confirmed the benefits of physical activity on flares, disease activity, QOL, and physical performance in patients with SpA. (Move Your Spondyl “Better Live Its Rheumatism With the Physical Activity”; ClinicalTrials.gov : NCT03458026 )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».