Discovery and Characterization of a Novel Aryl Hydrocarbon Receptor Inhibitor, IK-175, and Its Inhibitory Activity on Tumor Immune Suppression
Notice bibliographique
Résumé
Aryl hydrocarbon receptor (AHR) is a transcription factor that regulates the activity of multiple innate and adaptive immune cells subsequent to binding to numerous endogenous and exogenous ligands. For example, AHR is activated by the metabolite kynurenine, which is secreted into the tumor microenvironment by cancer cells leading to broad immunosuppression. Therefore, AHR inhibition provides a novel and ideal approach to stimulate immune-mediated recognition and subsequent eradication of tumor cells. We report here the discovery and characterization of IK-175, a novel, potent and selective AHR antagonist with favorable ADME and pharmacokinetic profiles in preclinical species. IK-175 inhibits AHR activity in experimental systems derived from multiple species including mouse, rat, monkey, and humans. In human primary immune cells, IK-175 decreased AHR target gene expression and anti-inflammatory cytokine release and increased proinflammatory cytokine release. Moreover, IK-175 led to a decrease in suppressive IL17A-, IL-22+ expressing T cells in a Th17 differentiation assay. IK-175 dose dependently blocks ligand-stimulated AHR activation of Cyp1a1 transcription in mouse liver and spleen, demonstrating on-target in vivo activity. IK-175 increases proinflammatory phenotype of the tumor microenvironment in mouse syngeneic tumors and in adjacent tumor-draining lymph nodes. As a monotherapy and combined with an anti-PD-1 antibody, IK-175 demonstrates antitumor activity in syngeneic mouse models of colorectal cancer and melanoma. IK-175 also demonstrates antitumor activity combined with liposomal doxorubicin in syngeneic mouse tumors. These studies provide rationale for targeting AHR in patients with cancer. IK-175 is being evaluated in a phase I clinical trial in patients with advanced solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».