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Enregistrement W4282930836 · doi:10.1097/01.hjh.0000836912.46751.4b

VASCULAR AGE IN ADOLESCENTS WITH PRIMARY HYPERTENSION

2022· article· en· W4282930836 sur OpenAlexaff
Łukasz Obrycki, Michał Pac, Jędrzej Sarnecki, Mieczysław Litwin

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulse wave velocityAmbulatory blood pressureCardiologyInternal medicineBlood pressureBody mass indexAmbulatoryPulse pressurePrehypertensionWhite coat hypertensionVascular resistanceUnivariate analysisMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: There is evidence that children with primary hypertension (PH) are more mature than their normotensive peers in terms of bone and the immune system age. The aim of our study was to evaluate vascular age and its relationship with hypertension-mediated organ damage (HMOD) in adolescents with PH. Design and method: We assessed 362 children [90 girls; 15.5 (13.9;16.8) years] referred for work-up of office hypertension and 64 normotensive (NT) subjects [12 girls; 14.5 (13.8;15.6) years] not different in terms of age, body mass (BM) and BMI. We analyzed age- and height-related pulse wave velocity (PWV); the expected vascular age (based on measured PWV) was obtained from pooled pediatric and adult PWV norms and the difference (VascAgeDiff) between the vascular and chronological age was calculated. In all patients we obtained ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) and HMOD: left ventricular mass index (LVMi), carotid intima-media thickness (cIMT) and pulse wave analysis (PWA) parameters: stroke volume (SV), cardiac output (CO), aortic BP (AoBP), total peripheral resistance (TPR). Results: Based on office, ABPM and AoBP, patients were classified into white coat hypertension (WCH) - 166 patients, ambulatory prehypertension (AmbPreHT) – 32; spurious hypertension (sHT – isolated systolic hypertension and normal AoBP) – 55; true hypertension (tHT – elevated office, ambulatory and AoBP) – 99. VascAgeDiff progressively increased from NT through sHT, WCH, AmbPreHT to tHT (3.5; 6.2; 7.2; 10.0; 10.7 years; p < 0.01). VascAgeDiff correlated (univariate analysis) significantly with weight, BMI z-score, office systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP), AoBP, 24-h mean arterial pressure, 24-h DBP, CO, serum uric acid and LDL cholesterol level (p < 0.05). Multivariate regression analysis including above mentioned parameters revealed that significant predictors of VascAgeDiff were: weight, SBP, DBP, AoBP, CO and serum LDL cholesterol (p < 0.05). Conclusions: Out study suggests early vascular aging in adolescents with PH, even at mildly increased BP levels (WCH, prehypertension). Vascular changes were associated with increased weight, DBP, AoBP, CO and LDL cholesterol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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