Antimelanoma Differentiation-Associated Gene 5 Antibody–Positive Interstitial Lung Disease After Vaccination With COVID-19 mRNA Vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Objective Melanoma differentiation-associated gene 5 (MDA5) is a viral RNA sensor induced by SARS-CoV-2. Similarities have been reported between the clinical presentations of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia and anti-MDA5 antibody–positive interstitial lung disease (anti-MDA5-ILD). However, it is unknown whether COVID-19 mRNA vaccines are associated with anti-MDA5-ILD. Methods We retrospectively reviewed consecutive patients with anti-MDA5-ILD admitted to our hospital between April 2017 and March 2022. In addition, we investigated the clinical presentations of patients who developed anti-MDA5-ILD after vaccination with COVID-19 mRNA vaccines. We also examined the annual number of anti-MDA5-ILD cases before and after the COVID-19 vaccination campaign. Results Nine patients with anti-MDA5-ILD were seen during the study period, of whom 4 developed anti-MDA5-ILD between August and October 2021, approximately 6 to 12 weeks after vaccination with a COVID-19 mRNA vaccine and a few months after the rapid mRNA COVID-19 vaccination campaign in Japan. None of the 4 patients had evidence of SARS-CoV-2 infection. The difference in the annual number of anti-MDA5-ILD cases before vs after the COVID-19 vaccination campaign (1.25 ± 0.96 cases/yr vs 4.0 cases/yr) was not statistically significant ( P = 0.08). Conclusion We encountered 4 cases of anti-MDA5-ILD after COVID-19 vaccination. Further large population studies are needed to clarify the relationship between anti-MDA5-ILD and vaccination with COVID-19 mRNA vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».