Antimelanoma Differentiation-Associated Gene 5 Antibody–Positive Interstitial Lung Disease After Vaccination With COVID-19 mRNA Vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Objective Melanoma differentiation-associated gene 5 (MDA5) is a viral RNA sensor induced by SARS-CoV-2. Similarities have been reported between the clinical presentations of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia and anti-MDA5 antibody–positive interstitial lung disease (anti-MDA5-ILD). However, it is unknown whether COVID-19 mRNA vaccines are associated with anti-MDA5-ILD. Methods We retrospectively reviewed consecutive patients with anti-MDA5-ILD admitted to our hospital between April 2017 and March 2022. In addition, we investigated the clinical presentations of patients who developed anti-MDA5-ILD after vaccination with COVID-19 mRNA vaccines. We also examined the annual number of anti-MDA5-ILD cases before and after the COVID-19 vaccination campaign. Results Nine patients with anti-MDA5-ILD were seen during the study period, of whom 4 developed anti-MDA5-ILD between August and October 2021, approximately 6 to 12 weeks after vaccination with a COVID-19 mRNA vaccine and a few months after the rapid mRNA COVID-19 vaccination campaign in Japan. None of the 4 patients had evidence of SARS-CoV-2 infection. The difference in the annual number of anti-MDA5-ILD cases before vs after the COVID-19 vaccination campaign (1.25 ± 0.96 cases/yr vs 4.0 cases/yr) was not statistically significant (P = 0.08). Conclusion We encountered 4 cases of anti-MDA5-ILD after COVID-19 vaccination. Further large population studies are needed to clarify the relationship between anti-MDA5-ILD and vaccination with COVID-19 mRNA vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».