Risk of bias in chiropractic mixed methods research: a secondary analysis of a meta-epidemiological review.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine the risk of bias in chiropractic mixed methods research. Methods: We performed a secondary analysis of a meta-epidemiological review of chiropractic mixed methods studies. We assessed risk of bias with the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT) and used generalized estimating equations to explore factors associated with risk of bias. Results: Among 55 eligible studies, a mean of 62% (6.8 [2.3]/11) of MMAT items were fulfilled. In our adjusted analysis, studies published since 2010 versus pre-2010 (adjusted odds ratio [aOR] = 2.26; 95% confidence interval [CI], 1.39 to 3.68) and those published in journals with an impact factor versus no impact factor (aOR = 2.21; 95% CI, 1.33 to 3.68) were associated with lower risk of bias. Conclusion: Our findings suggest opportunities for improvement in the quality of conduct among published chiropractic mixed methods studies. Author compliance with the MMAT criteria may reduce methodological bias in future mixed methods research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,292 | 0,574 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».