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Enregistrement W4282931634 · doi:10.5539/elt.v15n7p75

Validation of the Results of Linking Speaking Test of IELTS to China’s Standards of English Language Ability

2022· article· en· W4282931634 sur OpenAlexvenueno aff
Yuyue Chen, Xue-Feng Wu

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryPsychologyConsistency (knowledge bases)Test (biology)Mathematics educationDevelopmental psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study, taking into consideration of teachers’ as well as students’ judgments, explored the generalizability and consistency of the results of linking speaking test of IELTS to China’s Standards of English Language Ability (CSE). Nine college English teachers and 81 undergraduate students judged the degree of congruence between the IELTS speaking test and 72 relevant CSE descriptors to generate evidence of generalizability; 2 teachers judged the CSE levels of 11 videos of IELTS speaking test and 113 students assessed themselves based on the self-assessment scale, to provide data for exploring consistency from three perspectives: consistency of teachers’ judgments, consistency between teachers’ judgments and empirical scores, and consistency between students’ actual ability and the ability demonstrated in the self-assessment scale. The evidence showed that the linking results performed well both in generalizability and consistency from the perspective of both teachers and students, but students rated comparatively low than teachers both in the two facets. However, considering that certain descriptors are relatively abstract and separate from daily life situations in IELTS speaking test, it is understandable that students rate low in generalizability; and considering students' insufficient self-assessment ability, their relative low recognition in consistency also get explained. In general, therefore, the linking results show good generalizability and consistency. 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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