Notice bibliographique
Résumé
Merkel cell carcinoma (MCC) is a rare primary cutaneous neuroendocrine carcinoma with a high mortality rate. It typically affects elderly Caucasians, with a slight predilection for males. It is associated with chronic sun exposure and/or immunosuppression. Almost half of all cases occur on the head or neck and an estimated 2.5%–10% arise on the eyelids or periocular skin. It ranks as the 5 th most common malignant tumor at these sites, preceded in frequency by basal cell, squamous cell and sebaceous carcinoma, as well as melanoma. Its clinical presentation as a violaceous nodule/plaque lacks specificity, and it can be mistaken for cysts, chalazia or basal cell carcinomas. Sub-specialized histopathological and immunohistochemical evaluations are required for diagnosis. Clinical staging defines the extent of disease and governs management. This includes surgery and adjuvant radiotherapy for localized tumors and of late, immunotherapy for metastatic disease. Significant advances in our understanding of the dual etiopathogenesis (Merkel cell polyomavirus- and Ultraviolet radiation-induced) and the biology of the neoplasm have been achieved in recent years. Issuing from the tumor's known susceptibility to host immunity, a recent therapeutic breakthrough has occurred whereby immune checkpoint inhibition has been shown to mitigate advanced disease. These factors and the increased global incidence of the tumor have brought it to the forefront of medical attention. This review provides a clinically relevant update on MCC, with special reference to cases arising on the eyelid/periocular region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».