“You can’t start a fire without a spark”. Enjoyment, anxiety, and the emergence of flow in foreign language classrooms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study adopted a mixed-methods approach using a convergent parallel design to focus on the role that positive and negative emotions have in the Foreign Language (FL) classroom on the ontogenesis of positive flow. Participants were 1,044 FL learners from around the world. They provided quantitative and qualitative data on FL enjoyment (FLE), classroom anxiety (FLCA) and experience of flow via an on-line questionnaire (Dewaele, Jean-Marc & Peter D. MacIntyre. 2014. The two faces of Janus? Anxiety and enjoyment in the foreign language classroom. Studies in Second Language Learning and Teaching 4. 237–274). FLE was a significantly stronger predictor of frequency of flow experience than FLCA. Further statistical analyses revealed that flow experiences are typically self-centred, infrequent and short-lived at the start of the FL learning journey and when the perceived social standing in the group is low. They become an increasingly shared experience, more frequent, stronger and more sustained as learners reach a more advanced level in their FL. What starts as an occasional individual spark can turn into a true fire that extends to other group members. The findings are illustrated by participants’ reports on enjoyable episodes in the FL classroom in which some reported complete involvement in an individual or collective task, merging of action and awareness, joyful bonding with classmates, intense focus and joy, loss of self-consciousness, sense of time and place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».