Decline in Ventilatory Ratio as a Predictor of Mortality in Adults With ARDS Receiving Prone Positioning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prone positioning reduces mortality in patients with moderate/severe ARDS. It remains unclear which physiological parameters could guide clinicians to assess which patients are likely to benefit from prone position. This study aimed to determine the association between relative changes in physiological parameters at 24 h of prone positioning and ICU mortality in adult subjects with ARDS. METHODS: We conducted a cohort study using the VENTILA database, including adults with ARDS receiving prone positioning. We used multivariable logistic regression to assess the association between relative changes in physiological parameters (P aO 2 / F IO 2 , dynamic driving pressure, P aCO 2 , and ventilatory ratio defined as [minute ventilation [mL/min] × P aCO 2 [mm Hg]]/[predicted body weight × 100 [mL/min] × 37.5 [mm Hg] with ICU mortality) (primary outcome). We report adjusted odds ratios with 95% CI as measures of association. RESULTS: We included 156 subjects of which 82 (53%) died in the ICU. A relative decline in the ventilatory ratio at 24 h was associated with lower ICU mortality (odds ratio 0.80 [95% CI 0.66–0.97], every 10% decrease). Relative changes in P aO 2 /F IO 2 (odds ratio 0.89 [95% CI 0.77–1.03], every 25% increase), P aCO 2 (odds ratio 0.97 [95% CI 0.82–1.16], every 10% decrease), and dynamic driving pressure (odds ratio 0.98 [95% CI 0.89–1.07], every 10% decrease) were not associated with ICU mortality. CONCLUSIONS: In subjects with ARDS receiving prone positioning, a relative decline in the ventilatory ratio at 24 h was associated with lower ICU mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».