Abstract 3652: Maternal body mass index, diabetes, and gestational weight gain and risk for pediatric cancer in offspring: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Pediatric cancer incidence has steadily increased concurrent with the rise in adult obesity, however, associations between maternal obesity and associated comorbidities and pediatric cancer risk remain understudied. Methods: A comprehensive and systematic literature search in PubMed and EMBASE databases from their inception to March 15th, 2021. Eligible studies reported risk estimates, sample sizes, and provided sufficient description of outcome and exposure ascertainment. Studies were excluded if not complete, published, peer-reviewed studies, or if provided incompatible exposure data. Data quality was assessed according to Newcastle-Ottawa Scale (NOS) guidelines and reported according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Random-effects models were used to estimate pooled effects. Results: Thirty-four studies were included, covering 3,404,747 subjects and 14,706 pediatric cancer cases for pre-pregnancy BMI; 14,748,772 subjects and 44,628 pediatric cancer patients for maternal diabetes; and 2,124,647 participants and 15,915 pediatric cancer cases for gestational weight gain. Pre-pregnancy BMI was significantly associated with leukemia risk in offspring (OR per 5-unit BMI increase =1.07 [95% CI = 1.04-1.11] I2 = 0.0%). Any maternal diabetes was positively associated with acute lymphoblastic leukemia risk (OR=1.46 [95% CI = 1.28-1.67] I2 = 0.0%), even after restricting to birthweight-adjusted analyses (OR [95% CI] = 1.74 [1.29-2.34] I2 = 0.0%), and inversely associated with risk of central nervous system tumors (OR=0.73 [95% CI = 0.55-0.97] I2 = 0.0%). Pre-gestational diabetes (OR=1.57 [95% CI = 1.11-2.24] I2 = 26.8%) and gestational diabetes (OR=1.40 [95% CI = 1.12-1.75] I2 = 0.0%) were also significantly associated with acute lymphoblastic leukemia risk. No significant associations were observed for gestational weight gain and pediatric cancer risk. Conclusions: Maternal obesity and diabetes may be etiologically linked to pediatric cancer, particularly leukemia and central nervous system tumors. Our findings support appropriate weight management and glycemic control as important components of maternal care and offspring health. Further validation studies are warranted. Citation Format: Andrew R. Marley, Allison Domingues, Taumoha Ghosh, Lucie M. Turcotte, Logan G. Spector. Maternal body mass index, diabetes, and gestational weight gain and risk for pediatric cancer in offspring: A systematic review and meta-analysis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 3652.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».