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Enregistrement W4282933718 · doi:10.21203/rs.3.rs-1654349/v1

Variability of extragalactic X-ray jets on kiloparsec scales

2022· preprint· en· W4282933718 sur OpenAlexafffund
Eileen T. Meyer, Aamil Shaik, Yanbo Tang, Nancy Reid, Karthik Reddy, Peter Breiding, Markos Georganopoulos, M. Chiaberge, Eric S. Perlman, Devon Clautice, W. B. Sparks, Natalie DeNigris, M. Trevor

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsCosmic microwave backgroundQuasarPopulationRedshiftJet (fluid)Astrophysical jetRadio galaxyBlazarGalaxyActive galactic nucleusAstronomyGamma ray

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Super-massive black holes residing at the centres of galaxies can launch powerful radio-emitting plasma jets which reach scales of hundreds of thousands of light-years, well beyond their host galaxies.1 The advent of Chandra, the only X-ray observatory capable of sub-arcsecond-scale imaging, has lead to the surprising discovery of strong X-ray emission from radio jets on these scales.2-4 The origin of this X-ray emission, which appears as a second spectral component from that of the radio emission, has been debated for over two decades.5-9 The most commonly assumed mechanism is inverse Compton upscattering of the Cosmic Microwave Background (IC-CMB) by very low-energy electrons in a still highly relativistic jet.10,11 Under this mechanism no variability in the X-ray emission is expected. Here we report the detection of X-ray variability in the large-scale jet population, using a novel statistical analysis of 53 jets with multiple Chandra observations. Individually 13/53 jets have at least one feature which is variable at the p<0.05 level. Taken as a population, we find that the distribution of p-values from a Poisson model is strongly inconsistent with steady emission, with a global p-value of 1.96×10−4 under a Kolmogorov-Smirnov test against the expected Uniform (0,1) distribution. The inconsistency significantly increases when we exclude core-dominated quasars at high redshift. These results strongly imply that the dominant mechanism of X-ray production in kpc-scale jets is synchrotron emission by a second population of electrons reaching multi-TeV energies. X-ray variability on the time-scale of months to a few years implies extremely small emitting volumes much smaller than the cross-section of the jet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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