Multi-hop Precision Time Protocol: an Internet Applicable Time Synchronization Scheme
Notice bibliographique
Résumé
Precise time synchronization is essential for 5G systems, data centers, industrial automation systems, military fields, and more. Although the precision of IEEE 1588 PTP can achieve sub-hundred-nanosecond accuracy, it works only when being deployed hop-by-hop within a LAN with limited range. Hop-by-hop deployment leads to high deployment costs and makes it inapplicable over the Internet. In this paper, we propose the multi-hop precision time protocol (M-PTP), a high-precision and low-cost time synchronization protocol, which does not require hop-by-hop deployment, and no special functions need to be added to the network relay devices such as routers and switches. M-PTP leverages two key ideas. First, to mitigate the "asymmetry in forward delay and reverse delay" problem, SVM-based delay estimation is used to calculate the distribution of positive and negative random delays, then L-estimator is leveraged to estimate the time offset. Second, based on time offset, M-PTP exploits loop effect optimization among nodes. We implemented the protocol and tested its performance on variance hops under different traffic conditions and CPU loads. The experimental results show that M-PTP can achieve a precision of 11.61ns at 5 hops, which is approximately 3 times the precision of HUYGENS and approximately 30 times the precision of PTP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».