The genomic signature of wild-to-crop introgression during the domestication of scarlet runner bean ( <i>Phaseolus coccineus</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The scarlet runner bean (Phaseolus coccineus) is one of the five domesticated Phaseolus species. It is cultivated in small-scale agriculture in the highlands of Mesoamerica for its dry seeds and immature pods, and unlike the other domesticated beans, P. coccineus is an open-pollinated legume. Contrasting with its close relative, the common bean, few studies focusing on its domestication history have been conducted. Demographic bottlenecks associated with domestication might reduce genetic diversity and facilitate the accumulation of deleterious mutations. Conversely, introgression from wild relatives could be a source of variation. Using Genotyping by Sequencing data (79,286 single-nucleotide variants) from 237 cultivated and wild samples, we evaluated the demographic history of traditional varieties from different regions of Mexico and looked for evidence of introgression between sympatric wild and cultivated populations. Traditional varieties have high levels of diversity, even though there is evidence of a severe initial genetic bottleneck followed by a population expansion. Introgression from wild to domesticated populations was detected, which might contribute to the recovery of the genetic variation. Introgression has occurred at different times: constantly in the center of Mexico; recently in the North West; and anciently in the South. Several factors are acting together to increase and maintain genetic diversity in P. coccineus cultivars, such as demographic expansion and introgression. Wild relatives represent a valuable genetic resource and have played a key role in scarlet runner bean evolution via introgression into traditional varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».