Notice bibliographique
Résumé
In inland settings, groundwater discharge is known to thermally modulate receiving surface water bodies and provide localized thermal refuges; however, the thermal influence of intertidal springs on coastal waters and the thermal sensitivity of these springs to climate change are not well studied. We addressed this knowledge gap with a field- and model-based study of a threatened coastal lagoon ecosystem in south-eastern Canada. We paired in-situ thermal and hydrologic monitoring with analyses of drone-based thermal imagery to estimate the discharge to the lagoon from intertidal springs and groundwater-dominated streams in summer 2020. Results, which were generally supported by independent radon-based groundwater discharge estimates, revealed that the combined summertime spring inflows (0.047 m3 s-1) were comparable to the combined stream inflows (0.050 m3 s-1). Heat flux analyses indicated that the net advection for the streams and springs were also comparable to each other but were two orders of magnitude less than the downwelling shortwave radiation across the lagoon. Although the lagoon-scale thermal effects of groundwater inflows were small compared to atmospheric forcing, spring discharge dominated heat transfer at a local scale, creating pronounced cold-water plumes along the shoreline. A numerical model was used to investigate seasonal and multi-decadal groundwater temperature patterns to relate measured spring temperatures to their respective aquifer source depths, and to consider long-term groundwater warming. Based on the different climate scenarios used for 2020 to 2100 (5-year averaged air temperature increase up to 4.32 °C), modelled 5-year averaged subsurface temperatures increased 0.08 to 2.23 °C in shallow groundwater (4.2 m depth) and 0.32 to 1.42 °C in the deeper portion of the aquifer (13.9 m), indicating the depth-dependency of warming. This study presents the first analysis of the thermal sensitivity of groundwater-dependent coastal ecosystems to climate change and indicates that coastal ecosystem management should consider the potential impacts of groundwater warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,114 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».