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Enregistrement W4282934907 · doi:10.1177/10748407221100553

Family Caregiving for People Living With Dementia During COVID-19: A Thematic Analysis

2022· article· en· W4282934907 sur OpenAlexaff
Kristin Flemons, Gwen McGhan, Deirdre McCaughey

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadThematic analysisDementiaPandemicFamily caregiversCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Focus groupPublic healthPsychologyGerontologyMental healthMedicineNursingQualitative researchDiseasePsychiatrySociologySocial psychologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the experiences and needs of family caregivers (FCGs) for people living with dementia (PLWD) during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Six focus groups were conducted with 21 FCGs from across the care continuum and thematic analysis was used to illuminate FCGs descriptions of their experiences and needs. Three main themes were identified that highlight the disruption the pandemic caused for FCGs: changes in the caregiving role, information use and needs, and mental and physical health outcomes. To better support FCGs during COVID-19 and future public health emergencies, we recommend that (a) information is accessible, specific, and centralized; (b) resources are tailored to the caregiving dyad (FCG and PLWD) and creatively adapted to public health restrictions; and (c) opportunities for the caregiving dyad to receive physical, social, and emotional engagement and support are maintained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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