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Enregistrement W4282935137 · doi:10.21203/rs.3.rs-1726506/v1

Observation of interband Berry phase in laser driven crystals

2022· preprint· en· W4282935137 sur OpenAlexaff
Ayelet J. Uzan-Narovlansky, Lior Faeyrman, Sergei Shames, Vladimir Narovlansky, Jiewen Xiao, Talya Arusi-Parpar, Omer Kneller, Barry D. Bruner, Olga Smirnova, Rui E. F. Silva, Binghai Yan, Alvaro Jimenez-Galan, Misha Ivanov, Nirit Dudovich

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotorefractive and Nonlinear Optics
Établissements canadiensJoint Attosecond Science Laboratory
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftMinerva FoundationFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de BarcelonaEuropean Commission
Mots-clésGeometric phasePhase (matter)PhysicsHarmonicsCoherence (philosophical gambling strategy)InterferometryQuantumVariety (cybernetics)Field (mathematics)Wave functionLaserObservableTheoretical physicsQuantum mechanicsTopology (electrical circuits)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ever since its discovery, the notion of Berry phase has permeated through all branches of physics, being at the heart of a large variety of quantum phenomena. However, so far all its realizations were based on a continuous evolution of the quantum state, following a cyclic path. Here, we introduce and demonstrate a conceptually new manifestation of the Berry phase in light driven crystals, where the electronic wavefunction accumulates a geometric phase during discrete evolution between different bands, while preserving the coherence of the process. We experimentally demonstrate this phase by using a strong laser field to engineer an internal interferometer, induced during less than one cycle of the driving field, which maps the phase onto the emission of high order harmonics. Our work opens a new branch in the study of geometric phases, leading to a variety of new observations in light driven topological phenomena and attosecond solid state physics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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