Abstract 5984: MT1-MMP cooperates with TGF-beta receptor-mediated signaling to trigger SNAIL and induce epithelial-to-mesenchymal-like transition in U87 glioblastoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transforming growth factor (TGF)-β triggers metastasis through epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) to which a role for a membrane type-1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP) has been associated. While EMT cooperates with MMP activity in glioblastoma multiforme, the molecular crosstalk between TGF-β signaling and MT1-MMP however remains poorly understood. Here, the existence of common EMT biomarkers, induced through TGF-β and MT1-MMP inducer Concanavalin A (ConA), was explored using RNA-seq analysis and differential gene arrays in human U87 glioblastoma cells. TGF-β and ConA triggered SNAIL and Fibronectin expressions in a dose-dependent manner. Those inductions were antagonized by the TGF-β receptor kinase inhibitor Galunisertib, the JAK/STAT inhibitors AG490 and Tofacitinib, and by the diet-derived epigallocatechin gallate (EGCG). Transient gene silencing of MT1-MMP prevented the induction of SNAIL by ConA and abrogated TGF-β-induced cell chemotaxis. Moreover, ConA induced STAT3 and Src phosphorylation suggesting these pathways to be involved in the MT1-MMP-mediated signaling axis that led to SNAIL induction. Our findings highlight a new signaling axis linking MT1-MMP to TGF-β-mediated EMT-like induction in glioblastoma cells, which process can be prevented by the diet-derived EGCG Citation Format: Souad Djediai, Narjara Gonzalez Suarez, Zoé Joly-Lopez, Borhane Annabi. MT1-MMP cooperates with TGF-beta receptor-mediated signaling to trigger SNAIL and induce epithelial-to-mesenchymal-like transition in U87 glioblastoma cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 5984.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».