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Enregistrement W4282935984 · doi:10.1158/1538-7445.am2022-5469

Abstract 5469: Targeting SWI/SNF ATPases in enhancer-addicted prostate cancer

2022· article· en· W4282935984 sur OpenAlexaff
Lanbo Xiao, Abhijit Parolia, Yuanyuan Qiao, Pushpinder Bawa Pushpinder, Sanjana Eyunni, Rahul Mannan, Sandra E. Carson, Yu Chang, Xiaoju Wang, Yuping Zhang, Josh N. Vo, Steven Kregel, Stephanie A. Simko, Andrew Delekta, Mustapha Jaber, Heng Zheng, Ingrid Apel, Lisa McMurry, Fengyun Su, Rui Wang, Sylvia Wang, Sanjita Sasmal, Leena K. Satyam, Subhendu Mukherjee, Chandrasekhar Abbineni, Kiran Aithal, Mital S. Bhakta, Jay Ghurye, Xuhong Cao, Nora M. Navone, Alexey I. Nesvizhskii, Rohit Mehra, Ulka N. Vaishampayan, Marco Blanchette, Yuzhuo Wang, Susanta Samajdar, Murali Ramachandra, Arul M. Chinnaiyan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMARCA4Cancer researchProstate cancerFOXA1SWI/SNFAndrogen receptorEnhancerCancerTMPRSS2EnzalutamideBiologyCell growthChromatin remodelingChromatinTranscription factorMedicineInternal medicineGeneBreast cancerGeneticsDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The switch/sucrose non-fermentable (SWI/SNF) complex plays a crucial role in chromatin remodeling and is recurrently altered in over 20% of human cancers. Here, we developed a proteolysis targeting chimera (PROTAC) degrader of ATPase subunits of the SWI/SNF complex, SMARCA2 and SMARCA4. Intriguingly, we found androgen receptor (AR)/forkhead box A1 (FOXA1)-positive prostate cancer to be exquisitely sensitive to dual SMARCA2 and SMARCA4 degradation relative to benign prostate as well as other cancer cell lines, including those with inactivating SMARCA4 mutations. Mechanistically, SWI/SNF inhibition rapidly compacts the cis-regulatory elements that are bound and activated by transcription factors that drive cancer proliferation, namely AR, FOXA1, ERG, and MYC. This ensues in chromatin untethering of these oncogenic drivers, chemical decommissioning of their core enhancer circuitry, and attenuation of downstream gene programs. Furthermore, we found SWI/SNF inhibition to disrupt super-enhancer and promoter DNA looping interactions that wire supra-physiologic expression of the AR, FOXA1, and MYC oncogenes, thereby tempering their expression in cancer cells. Monotherapy with the SMARCA2/4 degrader induced potent inhibition of tumor growth in cell line-derived xenograft models of prostate cancer and remarkably synergized with AR antagonists, inducing disease remission in models of castration-resistant prostate cancer. We also found the combinatorial treatment to significantly inhibit the growth of enzalutamide resistant disease using in vitro as well as patient-derived xenograft models. Notably, no major toxicities were seen in mice upon prolonged treatment with the SMARCA2/4 degrader, including no indications of thrombocytopenia, gastrointestinal goblet cell depletion, or germ cell degeneration. Taken together, these results suggest that impeding enhancer accessibility through SWI/SNF ATPase inactivation represents a novel therapeutic approach in enhancer addicted human cancers. Citation Format: Lanbo Xiao, Abhijit Parolia, Yuanyuan Qiao, Pushpinder Bawa Pushpinder, Sanjana Eyunni, Rahul Mannan, Sandra E. Carson, Yu Chang, Xiaoju Wang, Yuping Zhang, Josh Vo, Steven Kregel, Stephanie A. Simko, Andrew D. Delekta, Mustapha Jaber, Heng Zheng, Ingrid Apel, Lisa McMurry, Fengyun Su, Rui Wang, Sylvia Wang, Sanjita Sasmal, Leena K. Satyam, Subhendu Mukherjee, Chandrasekhar AbbinenI, Kiran Aithal, Mital S. Bhakta, Jay Ghurye, Xuhong Cao, Nora M. Navone, Alexey Nesvizhskii, Rohit Mehra, Ulka Vaishampayan, Marco Blanchette, Yuzhuo Wang, Susanta Samajdar, Murali Ramachandra, Arul M. Chinnaiyan. Targeting SWI/SNF ATPases in enhancer-addicted prostate cancer [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2022; 2022 Apr 8-13. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(12_Suppl):Abstract nr 5469.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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