Combined endoscopic mAnagement of BiliaRy and gastrIc OutLET obstruction (CABRIOLET Study): A multicenter retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Combined biliary obstruction and gastric outlet obstruction (GOO) represent a challenging clinical scenario despite developments in therapeutic endoscopic ultrasonography (EUS) as GOO might impair EUS-guided biliary drainage. Little is known about the effectiveness of different therapeutic combinations used to treat double obstruction, especially regarding stent patency. Methods: All consecutive patients with double obstruction treated between 2016 and 2021 in three tertiary academic centres were eligible for inclusion. Five combinations involving enteral stenting (ES), EUS-guided gastroenterostomy (EUS-GE), hepaticogastrostomy (EUS-HGS), choledochoduodenostomy (EUS-CDS), and transpapillary biliary stenting (TPS) were evaluated for dysfunction during follow-up, either as proportions or dysfunction-free survival (DFS) using Kaplan-Meier estimates. Results: = 0.009), ranging from the null rate of EUS-GE+HG to the 18% rate of EUS-GE+TPS, 31% of EUS-GE+EUS-CD, 53% of ES+TPS and 83% of ES+EUS-CDS. Sub-analyses restricted to biliary dysfunction confirmed these trends. A multivariate Cox proportional-hazards regression of DFS, a stenosis distal to the papilla (HR 3.2 [1.5-6.9]) and ES+EUS-CDS (HR 5.6 [2-15.7]) independently predicted dysfunction. Conclusions: Despite a lack of statistical power per combination, this study introduces new associations beyond the increased risk of GOO recurrence with ES versus EUS-GE. EUS-CDS showed reduced effectiveness and frequent dysfunction in the context of GOO, especially when combined with ES. EUS-GE+HGS or EUS-GE+TPS in this setting might result in superior patency. These results suggest that a prospective evaluation of the optimal endoscopic approach to malignant double obstruction is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».