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Enregistrement W4282936715 · doi:10.1177/10422587221096907

Indigenous Entrepreneurship and Venture Creation: A Typology of Indigenous Crowdfunding Campaigns

2022· article· en· W4282936715 sur OpenAlexaff
Annaleena Parhankangas, Rick Colbourne

Notice bibliographique

RevueEntrepreneurship Theory and Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEntrepreneurshipTypologyCitizen journalismVenture capitalValue (mathematics)Social capitalSociologyCapital (architecture)Economic growthPolitical sciencePublic relationsMarketingBusinessEconomicsSocial scienceGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous entrepreneurship is a process of drawing value from community-based resources (people, land, capabilities, culture, etc.) and contributing value back that is responsive to a community’s particular set of socioeconomic conditions (Colbourne, 2017a; Jack & Anderson, 2002; Kenney & Goe, 2004: 699). The advent of crowdfunding pointed to the potential of digital platforms to facilitate socioeconomic change through ameliorating disparities in access to entrepreneurial financing for marginalized communities. Thus, crowdfunding represents an opportunity for Indigenous peoples to access capital; showcase their ventures; and assert their right to design, develop, and maintain Indigenous-centric institutions. To investigate the emancipatory potential of Indigenous crowdfunding campaigns, we conducted a non-participatory netnographic explorative study that analyses over 1300 Indigenous campaigns launched between 2010 and 2020. Based on our findings, we develop a typology of Indigenous emancipatory crowdfunding across four orientations: (i) commercial, (ii) cultural, (iii) community, and (iv) activist campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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