Maternal and prenatal factors and age at thelarche in the LEGACY Girls Study cohort: implications for breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Earlier onset of breast development (thelarche) is associated with increased breast cancer risk. Identifying modifiable factors associated with earlier thelarche may provide an opportunity for breast cancer risk reduction starting early in life, which could especially benefit girls with a greater absolute risk of breast cancer due to family history. METHODS: We assessed associations of maternal pre-pregnancy body mass index (BMI), physical activity during pregnancy, gestational weight gain and daughters' weight and length at birth with age at thelarche using longitudinal Weibull models in 1031 girls in the Lessons in Epidemiology and Genetics of Adult Cancer from Youth (LEGACY) Girls Study-a prospective cohort of girls, half of whom have a breast cancer family history (BCFH). RESULTS: Girls whose mothers had a pre-pregnancy BMI of ≥25 and gained ≥30 lbs were 57% more likely to experience earlier thelarche than girls whose mothers had a pre-pregnancy BMI of <25 and gained <30 lbs [hazard ratio (HR) = 1.57, 95% CI: 1.16, 2.12]. This association was not mediated by childhood BMI and was similar in girls with and without a BCFH (BCFH: HR = 1.41, 95% CI: 0.87, 2.27; No BCFH: HR = 1.62, 95% CI: 1.10, 2.40). Daughters of women who reported no recreational physical activity during pregnancy were more likely to experience earlier thelarche compared with daughters of physically active women. Birthweight and birth length were not associated with thelarche. CONCLUSION: Earlier thelarche, a breast cancer risk factor, was associated with three potentially modifiable maternal risk factors-pre-pregnancy BMI, gestational weight gain and physical inactivity-in a cohort of girls enriched for BCFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».