Accuracy of the Initial Rhythm to Predict a Short No-Flow Time in Out-of-Hospital Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The no-flow time (NFT) can help establish prognosis in out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients. It is often used as a selection criterion for extracorporeal resuscitation. In patients with an unwitnessed OHCA for whom the NFT is unknown, the initial rhythm has been proposed to identify those more likely to have had a short NFT. Our objective was to determine the predictive accuracy of an initial shockable rhythm for an NFT of 5 minutes or less (NFT ≤ 5). DESIGN: Retrospective analysis of prospectively collected data. SETTING: Prehospital OHCA in eight U.S. and three Canadian sites. PATIENTS: A total of 28,139 adult patients with a witnessed nontraumatic OHCA were included, of whom 11,228 (39.9%) experienced an emergency medical service-witnessed OHCA (NFT = 0), 695 (2.7%) had a bystander-witnessed OHCA, and an NFT less than or equal to 5, and 16,216 (57.6%) with a bystander-witnessed OHCA and an NFT greater than 5. INTERVENTIONS: Sensitivity, specificity, and likelihood ratios of an initial shockable rhythm to identify patients with an NFT less than or equal to 5 minutes. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The sensitivity of an initial shockable rhythm to identify patients with an NFT less than or equal to 5 was poor (25% [95% CI, 25-26]), but specificity was moderate (70% [95% CI, 69-71]). The positive and likelihood ratios were inverted (negative accuracy) (positive likelihood ratio, 0.76 [95% CI, 0.74-0.79]; negative likelihood ratio, 1.12 [95% CI, 1.10-1.12]). Including only patients with a bystander-witnessed OHCA improved the sensitivity to 48% (95% CI, 45-52), the positive likelihood ratio to 1.45 (95% CI, 1.33-1.58), and the negative likelihood ratio to 0.77 (95% CI, 0.72-0.83), while slightly lowering the specificity to 67% (95% CI, 66-67). CONCLUSIONS: Our analysis demonstrated that the presence of a shockable rhythm at the time of initial assessment was poorly sensitive and only moderately specific for OHCA patients with a short NFT. The initial rhythm, therefore, should not be used as a surrogate for NFT in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».