Canadian Northern and Indigenous health policy responses to the first wave of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This study aimed to compare COVID-19 health policy and programme responses in 16 Northern and Indigenous regions in Canada. The goal was to summarise strategies used to mitigate the initial spread of the pandemic while highlighting aspects that reflect Indigenous values. Methods: A scoping review of grey literature was completed, focusing on territorial, regional health authority, and community level websites. Further media analysis was conducted to reach saturation regarding policy changes and programmes implemented to prevent transmission, improve health communication, access testing, provide health services effectively, secure borders, and provide financial assistance. Common responses were mapped on the Women’s College Hospital’s Wholistic Framework for Safe Wellness to identify aspects that reflected Indigenous values. This framework utilises the medicine wheel to discuss physical health (body), ceremony (spirit), community health (heart), and assessment (mind). Results: The Women’s College Hospital’s Wholistic Framework for Safe Wellness quadrants of the body, spirit and heart were covered by most regions via health communication efforts, adaptations to traditional practices, and continuation of care during the pandemic, respectively. It was found that 13 regions had pandemic responses adapted for Indigenous populations. Conclusions: The responses in each Northern region show that protecting each community was a priority; however, policies and programmes were developed as a kaleidoscope of what can be done quickly and evaluated later. Assessment, risk, and prevention, covered by the mind quadrant of the Women’s College Hospital’s Wholistic Framework for Safe Wellness, were missing in initial emergency responses. Increasing capacity for emergency management in Northern and Indigenous regions will require contingency planning that acknowledges and builds off traditional knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».