The Centres for Disease Control light trap (CDC-LT) and the human decoy trap (HDT) compared to the human landing catch (HLC) for measuring Anopheles biting in rural Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vector mosquito biting intensity is an important measure to understand malaria transmission. Human landing catch (HLC) is an effective but labour-intensive, expensive, and potentially hazardous entomological surveillance tool. The Centres for Disease Control light trap (CDC-LT) and the human decoy trap (HDT) are exposure-free alternatives. This study compared the CDC-LT and HDT against HLC for measuring Anopheles biting in rural Tanzania and assessed their suitability as HLC proxies. METHODS: Indoor mosquito surveys using HLC and CDC-LT and outdoor surveys using HLC and HDT were conducted in 2017 and in 2019 in Ulanga, Tanzania in 19 villages, with one trap/house/night. Species composition, sporozoite rates and density/trap/night were compared. Aggregating the data by village and month, the Bland-Altman approach was used to assess agreement between trap types. RESULTS: Overall, 66,807 Anopheles funestus and 14,606 Anopheles arabiensis adult females were caught with 6,013 CDC-LT, 339 indoor-HLC, 136 HDT and 195 outdoor-HLC collections. Indoors, CDC-LT caught fewer An. arabiensis (Adjusted rate ratio [Adj.RR] = 0.35, 95% confidence interval [CI]: 0.27-0.46, p < 0.001) and An. funestus (Adj.RR = 0.63, 95%CI: 0.51-0.79, p < 0.001) than HLC per trap/night. Outdoors, HDT caught fewer An. arabiensis (Adj.RR = 0.04, 95%CI: 0.01-0.14, p < 0.001) and An. funestus (Adj.RR = 0.10, 95%CI: 0.07-0.15, p < 0.001) than HLC. The bias and variability in number of mosquitoes caught by the different traps were dependent on mosquito densities. The relative efficacies of both CDC-LT and HDT in comparison to HLC declined with increased mosquito abundance. The variability in the ratios was substantial for low HLC counts and decreased as mosquito abundance increased. The numbers of sporozoite positive mosquitoes were low for all traps. CONCLUSIONS: CDC-LT can be suitable for comparing mosquito populations between study arms or over time if accuracy in the absolute biting rate, compared to HLC, is not required. CDC-LT is useful for estimating sporozoite rates because large numbers of traps can be deployed to collect adequate mosquito samples. The present design of the HDT is not amenable for use in large-scale entomological surveys. Use of HLC remains important for estimating human exposure to mosquitoes as part of estimating the entomological inoculation rate (EIR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».