Response of the legume <i>Macrotyloma axillare</i> ‘Java’ to different inoculum levels of <i>Meloidogyne javanica</i> and defence responses
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the relationship between Macrotyloma axillare ‘Java’ and Meloidogyne javanica at different levels of nematode inoculum, and to assess the activity of plant defence enzymes in the presence of nematodes. In Experiment 1, ‘Java’ and soybean (control) were inoculated with 300 to 8000 eggs + second-stage juveniles (J2) of M. javanica in two different periods (Trials 1 and 2). To confirm the results, a third trial was conducted using 1000 to 4000 eggs + J2 per plant. In Experiment 2, β-1,3-glucanase (GLU), phenylalanine ammonia-lyase (PAL), peroxidase (POX), and polyphenol oxidase (PPO) activities were measured in non-inoculated plants and in plants inoculated with 2000 eggs + J2. ‘Java’ presented a reproduction factor (RF) < 1 at all inoculum levels in Trial 1 (RF of 0.17–0.78) and at 2000, 3000, and 6000 eggs + J2 in Trial 2 (RF of 0.47, 0.86, and 0.59, respectively). In Trial 3, ‘Java’ showed a RF < 1 at all inoculum levels except for 3000 eggs + J2 (RF = 1.1). There was no difference in ‘Java’ vegetative variables in relation to inoculum levels in any experiment. In Experiment 2, inoculated plants showed increased GLU, PAL, POX, and PPO activities, when compared with non-inoculated plants. ‘Java’ appears to be moderately resistant to M. javanica, reducing nematode reproduction at different inoculum levels. The plant exhibits increased GLU, PAL, POX, and PPO activities in the presence of M. javanica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».